Decision Tree merupakan metode klasifikasi yang paling populer dunia,karena mudah diinterpretasikan oleh Manusia . Decision Tree adalah Metode Klasifikasi yang menggunakan struktur pohon, dalam metode ini setiap node merepresentasikan atribut dan cabangnya mempresentasikan nilai dan atribut.
Decision Tree digunakan untuk pengenalan pola dan pengenalan pola secara statistik. Tree dibentuk dari proses penyortiran rekursif biner dalam kelompok data, sehingga nilai variabel respons di setiap kelompok data membuat hasil penyortiran menjadi lebih homogen.
Struktur dari Decision Tree :
- Simpul Leaf, memuat suatu keputusan akhir atau kelas target untuk suatu pohon keputusan.
- Simpul Root, adalah titik awal dari Decision Tree.
- Simpul Perantara,berhubungan suatu pertanyaan atau pengujian
Lalu apa Manfaat dari Decision Tree ?
Decision tree juga berguna untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Pohon keputusan menggabungkan eksplorasi data dan pemodelan yang menjadikannya langkah pertama yang sangat baik dalam proses pemodelan bahkan ketika digunakan sebagai model akhir untuk beberapa teknik lainnya.
Kelebihan Decision Tree :
- Integrasi yang mudah ke dalam sistem basis data.
- Memiliki akurasi yang baik.
- Dapat menemukan kombinasi data yang tidak terduga.
- Area keputusan yang sebelumnya kompleks dan sangat global dapat dibuat lebih sederhana dan lebih spesifik.
- Dapat menghilangkan perhitungan yang tidak diperlukan. Karena dengan metode ini, sampel hanya diuji berdasarkan kriteria atau kelas tertentu.
Kekurangan Decision Tree :
- Tumpang tindih terjadi terutama ketika sangat banyak kelas dan kriteria digunakan. Ini juga dapat menyebabkan waktu keputusan yang lebih lama dan memori yang dibutuhkan.
- Akumulasi jumlah kesalahan dari setiap level dalam pohon keputusan besar.
- Kesulitan dalam merancang pohon keputusan yang optimal.
- Hasil kualitas keputusan yang diperoleh dengan metode pohon keputusan sangat tergantung pada bagaimana pohon itu dirancang.
Itulah pembahasan singkat mengenai Metode Klasifikasi (Decision Tree). Thankyou and See you on the next post!
Daftar Pustaka :
Dwisawtech 